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老k游戏捕鱼:开发出准确有效的新药

时间:2021/1/7 7:36:22  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:蛋白质具有三维结构,由一系列氨基酸折叠而成。对于科学家来说,氨基酸测序是比较容易完成的,但是分析蛋白质的三维结构是非常困难和耗时的。1972年,美国科学家克里斯蒂安·安芬森因提出“蛋白质的高级空间结构是由其氨基酸序列决定的”而获得诺贝尔化学奖。那么为什么在确定了氨基酸序列之后,分析蛋白质的三维结构就变得困难了呢?尹威海...
蛋白质具有三维结构,由一系列氨基酸折叠而成。对于科学家来说,氨基酸测序是比较容易完成的,但是分析蛋白质的三维结构是非常困难和耗时的。1972年,美国科学家克里斯蒂安·安芬森因提出“蛋白质的高级空间结构是由其氨基酸序列决定的”而获得诺贝尔化学奖。那么为什么在确定了氨基酸序列之后,分析蛋白质的三维结构就变得困难了呢?尹威海解释说,氨基酸折叠成蛋白质的机械原理非常清楚,包括氢键、范德华力、疏水作用和离子键等相互作用。这些氨基酸的三维结构一定达到了最稳定的机械状态。但问题是蛋白质的每个原子之间都有作用力。如果要根据最稳定的原理来预测三维结构,就必须考虑数千万甚至更多的力,而计算量是巨大的。

长期以来,结构生物学家使用低温电子显微镜和x射线晶体学来观察和分析蛋白质的三维结构。一些重要蛋白质的结构分析结果经常发表在国际顶级科技期刊上。由于此类科研成果与药物开发密切相关,只能绘制出人体重要蛋白质的“三维图谱”。在此基础上,我们可以找到药物作用于人体的靶点,开发出准确有效的新药。

无论是低温电子显微镜还是x射线晶体学,分析蛋白质的三维结构都是非常困难的,一个高水平的科研团队需要几个月甚至几年的时间才能完成。近年来,随着新一代人工智能技术的出现和“AlphaGo”(AlphaGo)的出现,“基于氨基酸序列预测蛋白质结构”的方法已成为国际科技前沿的热点。通过深度机器学习等技术,人工智能系统可以在几天到几个月的时间内完成传统计算机软件需要几百年甚至更长时间才能完成的计算,更准确地预测蛋白质的三维结构。

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